继“跳一跳”和“弹球王者”刷屏之后，一款名为“猜画小歌”的小程序，最近又成为了朋友圈当之无愧的C位选手。

　　游戏设定很简单：启动游戏，界面会显示“洗衣机”、“云朵”、“房子”等一个个词汇，玩家需在规定时间内手绘出对应图案，如果你的手绘图案被AI识别，即为成功，然后再进入下一个词汇……总体风格较为类似“你画我猜”，只是猜词的队友由人类玩家变成了AI——“小歌”。

　　不少网友在玩过之后都表示，和人类“猪队友”相比，“小歌”的猜画速度不可谓不神速。很多时候，玩家只是刚一提笔，“小歌”就迅速报出答案，比如画一个挂着“迷之微笑”的脸，“小歌”就能猜出是蒙娜丽莎……

　　▲红星新闻记者尝试的手绘图，其中个别还未完成就已被识别

　　据国外科技媒体介绍，“猜画小歌”小程序已不是谷歌第一次发布类似的应用。去年11月，一款与之类似的在线游戏“快速涂鸦”，就已占据国外很多的社交媒体。

　　实际上，它远远不只是一款游戏那么简单——

　　谷歌称，这款应用真正的初衷是利用全球玩家们成千上万的草图，让AI学习人类如何绘画。也就是说，在大家玩得不亦乐乎时，谷歌AI其实正默默地观测着人类的运笔方式，乃至构图思路，并且不断更新着储备和识别能力……

　　听起来，是不是有点诡异？

　　5000万手绘草稿成核心数据

　　仍在深度学习你的手绘

　　据悉，“猜画小歌”由来自Google AI的神经网络驱动，该网络囊括了超过5000万幅手绘素描的数据库。Google 产品经理克里斯（Chris Tam）在个人博客中称，这款游戏旨在让人们体会“人工智能的交互功能目前已经到了多么强大的阶段”。

　　▲包含超过5000万草图的数据库 图自“快速涂鸦”

　　可想而知，对于主打深度学习的“猜画小歌”，“数据”的样本可谓是它的大脑，有了数据库的支持，小歌才能识别出绘画水平多数比较“困难”的玩家在20秒时间内创造出的“灵魂画作”。

　　那么，数据库中5000多万幅作品，也就是支撑小歌智慧的“数据”，都来自哪里？

　　据悉，“猜画小歌”并非谷歌上线的第一款类似应用。在去年，谷歌就曾推出网页版的“快速涂鸦”（Quik, draw!）小游戏，其操作方式与“猜画小歌”类似，只是绘图方式是拖拽鼠标进行。

　　▲外国网友手绘的熊被成功识别 图自网络

　　虽然与手指直接绘图相比，鼠标的灵活性差了不少，但是，这款粗糙的“快速涂鸦”为“猜画小歌”提供了上千万的手绘素描数据，玩家在玩游戏的同时也协助训练了它的神经网络，让它能更好地识别后来玩家的画作。

　　截至2018年5月，“快速涂鸦”收集到的样本已超过5000万个。目前，谷歌在网络上已经开放了这些数据库，将每个词汇对应的简笔画进行了归纳，每个词汇下面的样本都有十多万个。

　　红星新闻记者登陆数据库看到，所有的简笔画都已按门类显示，例如点击“闹钟”图标，就会出现此前世界各地的玩家绘制的超过11.39万种各式各样的闹钟，基本能够囊括人类日常生活中所见到的各种闹钟形态。当红星新闻记者将鼠标移到每个图标之上，它甚至还会以动画方式再现这个图标被绘画出来的轨迹。

　　▲闹钟板块下有超过11.39万数据 图自“快速涂鸦”

　　正是有了如此强大的数据库，“猜画小歌”才能在短短的数秒间识别出中国玩家画出的、就连玩家自己都觉得不像的“蒙娜丽莎”、“野兽迁徙”等高级词汇——毕竟，世界那么大，总有人画得比你还差。

　　数据库揭秘各地人思维差异

　　欧美人和东亚人画圆方式不同

　　除了对神经网络的强化和深度学习能力的延展之外，科学家们在“快速涂鸦”的数据库中，还挖掘到更多与发展心理学相关的课题，这种前所未有的大数据，也以另一种角度展示了各国人在思维上的异同。

　　例如，当你拿起笔画出一个圆，通过你绘制的轨迹，多半就能推断出你来自世界上的哪一个地区。

　　这又是为什么呢？

　　据科技媒体quartz报道，根据谷歌数据库收集到的11.9万个来自148个国家和地区的网友绘制的圆形，科学家发现这里面大有乾坤。

　　其中，美国人更喜欢逆时针画圆，在近5万个美国人所绘制的圆形中，有85%都是逆时针画出，英国、澳大利亚人的逆时针比例基本与美国相同，越南和菲律宾的比例更高，超过90%以上。而在800多个参与的日本人中，80%的人都是顺时针画圆。

　　▲各国网友画圆的轨迹显示，不同地区的人的思维方式不同 图自Quartz

　　科学家分析，最可能导致这种差异的原因是各国语言和书写文字的顺序与方式，例如美国、西欧和拉美地区在书写方式和画圆方式上都表现出惊人的相似，而亚洲地区的网友则表现出了明显的不同，这一现象在圆形、三角形等形状的描摹中都有非常类似的显示。

　　艺术家利用数据库打造拍立得

　　可对实物拍照变成手绘图

　　而围绕着谷歌的数据库，一些艺术家还想出了更加脑洞大开的利用方式。

　　本来，数据库中的漫画是玩家对于现实物品的抽象描绘，但是，澳洲墨尔本一位名叫Dan Macnish的工程师兼视觉艺术家却反其道而行，打造出了一款拍立得产品，对准现实中的物品拍照，即可获得漫画涂鸦式的成像。

　　据科技杂志Verge报道，这款拍立得产品搭载以谷歌数据库为核心的AI系统，对准物品进行拍摄后，数据库即会对实物进行识别，并“翻译”成涂鸦作品，最后显示在热感应纸上。

　　▲漫画版拍立得照片 图自艺术家个人博客

　　Macnish 介绍，最初，他在电脑上建立了一个图象辨识系统进行测试，并利用 谷歌的训练软体来提高 AI 对物品的辨识精度与准确度，将预先拍好的影像传入电脑中进行测试，同时研究“快速涂鸦”上的数据库，将数据中可用的类别与影像辨识中可识别的类别比对，再通过编程将两者拼凑在一起。

　　“其实，这并不难，你也可以自己尝试一下。”Macnish在自己的博客中写道。